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中國會有自己的醫療機器人“沃森“嗎？
"沃森"的工作過程實際上是一個完整的大數據分析過程，是醫療健康大數據的成功應用。自然語言理解、找到證據、判斷，是"沃森"所具備的的三大能力，這種"認知計算"能力讓"沃森"在當前的大數據浪潮中大有用武之地。"沃森"從不同的信息來源采集數據并且提煉，給醫院，或者是醫師、醫生提供醫療采購方面的建議和咨詢意見。在美國德克薩斯大學MDAnderson癌癥中心，"沃森"為醫生提供建議，以助于治療復雜的疾病和癌癥。
國內醫療健康大數據正全面爆發，據統計，近兩年來，國內各類資本對醫療產業領域的投資開始有意識地"擁抱"互聯網基因，對軟硬件結合的投資占互聯網醫療總投資的38%，對移動醫療的投資占19%，最終目標還是健康大數據終端的占領。在這樣的市場環境下，中國能夠產生"沃森"這樣的智能醫療機器人么？
8月31日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中提出，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在醫療、信用、交通等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。通知發布后，醫療大數據等近幾年的熱門話題再度加溫，成為投資領域重點關注的方向之一。
與此同時，在8月、9月、10月間，關于個體化醫療和精準醫療的相關研討會先后在上海、南寧、廈門及武漢召開。這一跡象的政策背景是，國家衛生計生委其間先后發布《藥物代謝酶和藥物作用靶點基因檢測技術指南(試行)》和《腫瘤個體化治療檢測技術指南(試行)》，把個性化醫療和精準醫療上升到國家政策層面，引發業界強烈反響。
事實上，在先行一步的歐美國家，醫療大數據的發展已經不是新鮮事。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3000億美元的附加價值。
談及具體的醫療大數據應用案例，IBM的"沃森"即是一個鮮活案例。據PCWorld報道，美國藥品零售商CVSHealth與IBM與7月達成合作，將利用預測分析和"沃森"認知計算，改善對慢性病患者的護理管理。CVSHealth在全美共有7800家藥店，該機構將與IBM聯手優化共同開發的技術，以適用于在一系列慢性病領域的使用，如高血壓、心臟病、糖尿病、哮喘、肥胖癥等。IBM首席健康官科庫·瑞伊稱，其總體目標是能夠讓CVS藥師和醫療保健提供商"更好地給予病人個人化、定制化護理，將病人健康提升到可能達到的最佳狀況"。據了解，優化后的技術將加入識別客戶健康狀況降低風險的能力，著眼于讓客戶加入預防計劃中。該技術還將專注于鼓勵病人使用處方藥，健康養生，為社區醫療和門診提供建議。
大數據，顧名思義就是數量極其龐大的數據資料。醫療大數據的積累非旦夕之功可達。早期，大部分醫療相關數據是以紙張化的形式存在。隨著強大的數據存儲、計算平臺以及移動互聯網的發展，醫療數據正在進行大量爆發及快速的電子數字化。
醫療領域的數據量巨大，數據類型復雜。到2020年，醫療數據將增至35ZB，相當于2009年數據量的44倍。醫療數據里包含了病人基本信息、個體化診療信息、預后診斷、生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息等數據，類型復雜。
要想在醫療領域使用大數據技術，足夠的信息是數據分析的基礎。但我國的數據質量尚不足以支撐"沃森"級別的科研需求。
一方面，目前我們積累的數據數量及質量都存在較大的問題。例如，醫療數據來源方或多或少存在顧慮，比如病人擔心個人隱私問題，藥企因商業利益不愿共享某些敏感信息等。更為關鍵的是各個醫院及機構的醫療信息、軟件及硬件服務都各自獨立，缺乏合理接口，數據標準不統一。在專家看來，目前我國醫療大數據就像一大塊"蜂窩煤"，大數據收集的渠道并不暢通。我國目前還沒有一個完整的醫療標準化體系，大量醫療數據沉睡在醫院系統里，利用率不高。
另一方面，大數據的有效應用是一個系統性的工程，需要一系列專業技能來保證大數據分析的成功。在獲得足夠的信息后，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性地歸納和分析，得出由大量新興技術(如HadoopMapReduce、內存數據庫等)組成的高性能的專業的分析技術架構解決方案，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現，是大數據技術實際應用中的重要問題。我國在發展醫療大數據的過程中，人才隊伍建設也亟待加強。
首先，從政策層面來看，國家已經充分意識到了大數據的重要性，2015年3月，國務院發布了《關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）通知》：到2020年，實現全員人口信息、電子健康檔案盒電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口并信息動態更新。有業內人士這樣比喻：在醫療領域，大數據分析的作用堪比經驗豐富的臨床醫生。事實上，好多與醫療相關的企業已經開始了這樣的探索。
2015年7月5日，京津冀心血管疾病精準醫學聯盟正式成立。該聯盟是以精準醫學的模式，集合三地優勢資源，以三地心血管醫學臨床、科研單位為基礎，建立心血管疾病精準醫學研究體系。這種資源的整合與優化，將大大推動三地乃至全國范圍內心血管疾病臨床診療，帶來一場新的醫療大數據革命，并深刻影響未來醫療模式。
其次，在醫療專業人員的認知方面，越來越多的醫院及專家都意識到醫療大數據為醫學的發展將帶來不可估量的巨大價值。由科技部資助的中國醫學科學院阜外醫院國家心血管疾病臨床研究中心近日發表了相關文章，全面評價了我國醫療實踐和臨床科研中"有據不依"與"無據可依"并存的現狀，深入分析了上述問題產生的原因，并結合"新醫改"和"臨床大數據"的政策和技術機遇，提出了應對建議。醫療大數據的發展，將提高我國重要臨床相關科研產出的能力，為指導國家衛生政策制定和適宜國人的診療策略選擇持續提供可靠證據。
在通過醫療大數據優化醫療方案的方面，著名心外科專家、北京安貞醫院心臟外科副主任董然醫生介紹說：目前心血管疾病是我國的居民健康的頭號殺手，每年約有350萬人死于心血管病。其醫療費用也以每年18.6%的速度攀升，大大超過我國GDP的增長速度，已經成為一個沉重的負擔。但醫療健康大數據的研究發展能為我們帶來很多助益。比如在臨床數據對比、臨床決策支持、實時統計分析、遠程病人數據分析、術后康復管理、新藥研發、醫療控費、智能醫療等很多方面都會有意想不到的研究空間。
第三，中國強大的經濟實力為醫療大數據產業的發展提供了有力支持。通訊技術的發展、大數據和云計算的應用，使快速從實時信息流中獲取有價值的數據成為可能；只能硬件擁有量上升，智能手機逐漸普及，使院內院外數據能夠相互補充完善，慢病管理和遠程醫療不再僅僅是概念；機器學習技術的進步，使智能分診、臨床決策輔助成為可能，也幫助醫生提高臨床服務的質量（對區域性基礎醫療機構）和效率（對大型三甲醫院）。
特別值得提及的是，在中國政府重視的"互聯網 "的力量推動下，我國越來越多更多的社會資本得以進入醫療行業，新科技、新產品層出不窮，加速了傳統醫療向智能醫療的變革進程。例如，2014年7月北京市政府與互聯網企業聯合推出了北京健康云平臺，通過智能設備來搜集用戶的身體數據，進行大數據分析后將結果同步推薦給線下醫療服務機構和專家，為用戶提供個性化的健康服務。在醫療細分領域里，國內首家心血管移動隨訪智能應用平臺由和潤島健康與國內多家心血管權威醫院聯合推出。平臺建立了統一的心血管院后隨訪標準及結構化數據采集模型，通過向出院患者提供個性化的康復計劃，增加了與患者的互動，大大降低了病人二次住院幾率，平臺采集的患者院后醫療級數據與院中數據建立了完整的數據鏈，通過對數據的挖掘整理，為醫院和醫生的臨床診療決策、最佳治療方案檢索、治療手段及藥品研發提供了寶貴依據。不難預料，隨著數據進一步累積及挖掘能力的提升，其平臺沉淀的這些專業級數據將日益發揮發揮難以估量的價值。
如前文所述，作為人口大國的中國雖然在醫療健康大數據方面處于剛起步階段，但一旦開始行動，龐大的人口基礎使得我們有望在短時期之內能積累起來大量的醫療數據，形成寶貴的基礎數據庫。
此外，醫療資源在相當長的時間里仍然屬于我國稀缺資源，這與龐大的患者需求也將是長期矛盾，同時人口老齡化等新的壓力也促使中國醫療更需要大力發展精準醫療、智能醫療來補充醫療服務。人機對話、遠程診療等新技術也將進一步優化現有的醫療服務。
總之，醫療健康大數據是一座正在形成中的寶藏庫，很多機構和企業已經開始探索"大數據＋醫療"的新服務模式。基于中國患者的龐大基數、中國醫療的發展現狀、日新月異的技術應用和蓬勃發展的市場趨勢，我們完全可以相信，中國擁有完全自主知識產權的醫療機器人指日可待。
編輯點評：醫療機器人，讓筆者想到了前段時間很火的大白。醫療機器人通過對各種醫療數據的整合和處理，可以在臨床應用中給醫生提供合理的建議，從某種層面上說，配備醫療機器人就相當于擁有了更豐富的醫療經驗，這對醫院的醫療工作開展有很大幫助，希望國內能早日解決使用醫療機器人的障礙，讓醫療機器人走進中國醫院。
發布于：2015-10-27來源：中國儀器網
"沃森"的工作過程實際上是一個完整的大數據分析過程，是醫療健康大數據的成功應用。自然語言理解、找到證據、判斷，是"沃森"所具備的的三大能力，這種"認知計算"能力讓"沃森"在當前的大數據浪潮中大有用武之地。"沃森"從不同的信息來源采集數據并且提煉，給醫院，或者是醫師、醫生提供醫療采購方面的建議和咨詢意見。在美國德克薩斯大學MDAnderson癌癥中心，"沃森"為醫生提供建議，以助于治療復雜的疾病和癌癥。
國內醫療健康大數據正全面爆發，據統計，近兩年來，國內各類資本對醫療產業領域的投資開始有意識地"擁抱"互聯網基因，對軟硬件結合的投資占互聯網醫療總投資的38%，對移動醫療的投資占19%，最終目標還是健康大數據終端的占領。在這樣的市場環境下，中國能夠產生"沃森"這樣的智能醫療機器人么？
醫療大數據風起云涌，產生巨大商業和社會價值
8月31日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》中提出，2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺，率先在醫療、信用、交通等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，激發大眾創業、萬眾創新活力。通知發布后，醫療大數據等近幾年的熱門話題再度加溫，成為投資領域重點關注的方向之一。
與此同時，在8月、9月、10月間，關于個體化醫療和精準醫療的相關研討會先后在上海、南寧、廈門及武漢召開。這一跡象的政策背景是，國家衛生計生委其間先后發布《藥物代謝酶和藥物作用靶點基因檢測技術指南(試行)》和《腫瘤個體化治療檢測技術指南(試行)》，把個性化醫療和精準醫療上升到國家政策層面，引發業界強烈反響。
事實上，在先行一步的歐美國家，醫療大數據的發展已經不是新鮮事。麥肯錫在其報告中指出，排除體制障礙，大數據分析可以幫助美國的醫療服務業一年創造3000億美元的附加價值。
談及具體的醫療大數據應用案例，IBM的"沃森"即是一個鮮活案例。據PCWorld報道，美國藥品零售商CVSHealth與IBM與7月達成合作，將利用預測分析和"沃森"認知計算，改善對慢性病患者的護理管理。CVSHealth在全美共有7800家藥店，該機構將與IBM聯手優化共同開發的技術，以適用于在一系列慢性病領域的使用，如高血壓、心臟病、糖尿病、哮喘、肥胖癥等。IBM首席健康官科庫·瑞伊稱，其總體目標是能夠讓CVS藥師和醫療保健提供商"更好地給予病人個人化、定制化護理，將病人健康提升到可能達到的最佳狀況"。據了解，優化后的技術將加入識別客戶健康狀況降低風險的能力，著眼于讓客戶加入預防計劃中。該技術還將專注于鼓勵病人使用處方藥，健康養生，為社區醫療和門診提供建議。
為什么國內還沒有"沃森"
大數據，顧名思義就是數量極其龐大的數據資料。醫療大數據的積累非旦夕之功可達。早期，大部分醫療相關數據是以紙張化的形式存在。隨著強大的數據存儲、計算平臺以及移動互聯網的發展，醫療數據正在進行大量爆發及快速的電子數字化。
醫療領域的數據量巨大，數據類型復雜。到2020年，醫療數據將增至35ZB，相當于2009年數據量的44倍。醫療數據里包含了病人基本信息、個體化診療信息、預后診斷、生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學信息等數據，類型復雜。
要想在醫療領域使用大數據技術，足夠的信息是數據分析的基礎。但我國的數據質量尚不足以支撐"沃森"級別的科研需求。
一方面，目前我們積累的數據數量及質量都存在較大的問題。例如，醫療數據來源方或多或少存在顧慮，比如病人擔心個人隱私問題，藥企因商業利益不愿共享某些敏感信息等。更為關鍵的是各個醫院及機構的醫療信息、軟件及硬件服務都各自獨立，缺乏合理接口，數據標準不統一。在專家看來，目前我國醫療大數據就像一大塊"蜂窩煤"，大數據收集的渠道并不暢通。我國目前還沒有一個完整的醫療標準化體系，大量醫療數據沉睡在醫院系統里，利用率不高。
另一方面，大數據的有效應用是一個系統性的工程，需要一系列專業技能來保證大數據分析的成功。在獲得足夠的信息后，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性地歸納和分析，得出由大量新興技術(如HadoopMapReduce、內存數據庫等)組成的高性能的專業的分析技術架構解決方案，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現，是大數據技術實際應用中的重要問題。我國在發展醫療大數據的過程中，人才隊伍建設也亟待加強。
我國醫療大數據的發展正面臨千載難逢的發展良機
首先，從政策層面來看，國家已經充分意識到了大數據的重要性，2015年3月，國務院發布了《關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）通知》：到2020年，實現全員人口信息、電子健康檔案盒電子病歷三大數據庫基本覆蓋全國人口并信息動態更新。有業內人士這樣比喻：在醫療領域，大數據分析的作用堪比經驗豐富的臨床醫生。事實上，好多與醫療相關的企業已經開始了這樣的探索。
2015年7月5日，京津冀心血管疾病精準醫學聯盟正式成立。該聯盟是以精準醫學的模式，集合三地優勢資源，以三地心血管醫學臨床、科研單位為基礎，建立心血管疾病精準醫學研究體系。這種資源的整合與優化，將大大推動三地乃至全國范圍內心血管疾病臨床診療，帶來一場新的醫療大數據革命，并深刻影響未來醫療模式。
其次，在醫療專業人員的認知方面，越來越多的醫院及專家都意識到醫療大數據為醫學的發展將帶來不可估量的巨大價值。由科技部資助的中國醫學科學院阜外醫院國家心血管疾病臨床研究中心近日發表了相關文章，全面評價了我國醫療實踐和臨床科研中"有據不依"與"無據可依"并存的現狀，深入分析了上述問題產生的原因，并結合"新醫改"和"臨床大數據"的政策和技術機遇，提出了應對建議。醫療大數據的發展，將提高我國重要臨床相關科研產出的能力，為指導國家衛生政策制定和適宜國人的診療策略選擇持續提供可靠證據。
在通過醫療大數據優化醫療方案的方面，著名心外科專家、北京安貞醫院心臟外科副主任董然醫生介紹說：目前心血管疾病是我國的居民健康的頭號殺手，每年約有350萬人死于心血管病。其醫療費用也以每年18.6%的速度攀升，大大超過我國GDP的增長速度，已經成為一個沉重的負擔。但醫療健康大數據的研究發展能為我們帶來很多助益。比如在臨床數據對比、臨床決策支持、實時統計分析、遠程病人數據分析、術后康復管理、新藥研發、醫療控費、智能醫療等很多方面都會有意想不到的研究空間。
第三，中國強大的經濟實力為醫療大數據產業的發展提供了有力支持。通訊技術的發展、大數據和云計算的應用，使快速從實時信息流中獲取有價值的數據成為可能；只能硬件擁有量上升，智能手機逐漸普及，使院內院外數據能夠相互補充完善，慢病管理和遠程醫療不再僅僅是概念；機器學習技術的進步，使智能分診、臨床決策輔助成為可能，也幫助醫生提高臨床服務的質量（對區域性基礎醫療機構）和效率（對大型三甲醫院）。
特別值得提及的是，在中國政府重視的"互聯網 "的力量推動下，我國越來越多更多的社會資本得以進入醫療行業，新科技、新產品層出不窮，加速了傳統醫療向智能醫療的變革進程。例如，2014年7月北京市政府與互聯網企業聯合推出了北京健康云平臺，通過智能設備來搜集用戶的身體數據，進行大數據分析后將結果同步推薦給線下醫療服務機構和專家，為用戶提供個性化的健康服務。在醫療細分領域里，國內首家心血管移動隨訪智能應用平臺由和潤島健康與國內多家心血管權威醫院聯合推出。平臺建立了統一的心血管院后隨訪標準及結構化數據采集模型，通過向出院患者提供個性化的康復計劃，增加了與患者的互動，大大降低了病人二次住院幾率，平臺采集的患者院后醫療級數據與院中數據建立了完整的數據鏈，通過對數據的挖掘整理，為醫院和醫生的臨床診療決策、最佳治療方案檢索、治療手段及藥品研發提供了寶貴依據。不難預料，隨著數據進一步累積及挖掘能力的提升，其平臺沉淀的這些專業級數據將日益發揮發揮難以估量的價值。
展望未來，中國有望孕育更多更強悍的"沃森"
如前文所述，作為人口大國的中國雖然在醫療健康大數據方面處于剛起步階段，但一旦開始行動，龐大的人口基礎使得我們有望在短時期之內能積累起來大量的醫療數據，形成寶貴的基礎數據庫。
此外，醫療資源在相當長的時間里仍然屬于我國稀缺資源，這與龐大的患者需求也將是長期矛盾，同時人口老齡化等新的壓力也促使中國醫療更需要大力發展精準醫療、智能醫療來補充醫療服務。人機對話、遠程診療等新技術也將進一步優化現有的醫療服務。
總之，醫療健康大數據是一座正在形成中的寶藏庫，很多機構和企業已經開始探索"大數據＋醫療"的新服務模式。基于中國患者的龐大基數、中國醫療的發展現狀、日新月異的技術應用和蓬勃發展的市場趨勢，我們完全可以相信，中國擁有完全自主知識產權的醫療機器人指日可待。
編輯點評：醫療機器人，讓筆者想到了前段時間很火的大白。醫療機器人通過對各種醫療數據的整合和處理，可以在臨床應用中給醫生提供合理的建議，從某種層面上說，配備醫療機器人就相當于擁有了更豐富的醫療經驗，這對醫院的醫療工作開展有很大幫助，希望國內能早日解決使用醫療機器人的障礙，讓醫療機器人走進中國醫院。